La gestion de la paie est une fonction essentielle de toute organisation, et c'est une tâche qui exige une attention méticuleuse aux détails et à la précision. Avec l'avènement des technologies modernes, la gestion de la paie est devenue plus rationnelle et plus efficace grâce à l'une des technologies les plus révolutionnaires du marché actuel, l'intelligence artificielle (IA).

L'IA et la ARP (automatisation robotisée de processus) transforment le paysage de la gestion de la paie en fournissant des solutions automatisées à diverses tâches complexes. Ces technologies continueront à se développer et à s'étendre à d'autres supports pour une plus grande portée opérationnelle, comme le montre une étude récente de Garnet.

D'ici 2024, 80% des entreprises clientes qui ont déployé l'automatisation assistée principalement sur un ordinateur de bureau pivoteront vers une UX plus large couvrant les interfaces web, mobiles et vocales.

Son utilisation ne doit donc pas être négligée, et les professionnels de la paie doivent se familiariser avec cette technologie et l'adopter pour en tirer de grands avantages. Mais comment l'intelligence artificielle peut-elle réellement aider les processus de paie?

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6 façons dont l'IA peut simplifier et améliorer la gestion des salaires

1. Saisie automatisée des données

L'IA peut être déployée pour automatiser le processus de saisie des données. En tirant parti de la technologie de reconnaissance optique des caractères (ROC), l'IA peut lire et extraire les informations pertinentes de documents tels que les feuilles de temps, les notes de frais et les formulaires fiscaux. Cela permet de réduire les erreurs de saisie manuelle et de gagner du temps.

2. Calcul des salaires et conformité

Les algorithmes d'IA peuvent effectuer des calculs de paie complexes, y compris les déductions, les impôts, les heures supplémentaires et les primes. L'IA peut contribuer à garantir l'exactitude et la conformité avec les lois et réglementations pertinentes en se tenant au courant de l'évolution des codes fiscaux et du droit du travail.

Comme le dit Arvind Kugasia, le respect du cadre réglementaire est essentiel pour l'écosystème de la paie. Et avec le paysage dynamique, cela devient de plus en plus laborieux et parfois même frustrant.

Avec l'aide des systèmes de gestion de la paie alimentés par l'IA, les organisations seront en mesure de tirer des enseignements des changements législatifs. Ces informations aideront à comprendre l'impact d'un changement sur la masse salariale de l'entreprise et à définir un plan d'action. Ainsi, la gestion de la conformité en temps réel devient une réalité.

3. Détection de la fraude

L'IA peut analyser les données de la paie pour identifier des modèles et des anomalies qui peuvent indiquer des activités frauduleuses. Consultez, par exemple, ce webinaire de BNP Paribas, où leur responsable de la science des données explique comment fonctionne la détection de la fraude basée sur l'intelligence artificielle et les bases de données orientées graphe.

4. Libre-service pour les employés

Les chatbots ou assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent être intégrés aux systèmes de paie pour offrir aux employés des options en libre-service. Les employés peuvent accéder en temps réel à leurs fiches de paie, à leurs informations fiscales et aux détails de leurs avantages sociaux. Ils peuvent également poser des questions et recevoir des réponses automatisées, ce qui réduit le besoin d'assistance manuelle de la part des professionnels de la paie.

Selon Felicia Cheek, les chatbots sont couramment utilisés pour résoudre rapidement les demandes de paie de niveau I et certaines demandes de niveau II. Les chatbots peuvent avoir un impact positif sur l'expérience des employés et réduire le temps que le personnel de paie consacre aux demandes en contribuant à un taux de résolution des appels plus rapide et de meilleure qualité.

5. Analyse prédictive

L'IA peut analyser les données historiques de la paie afin d'identifier les tendances et les modèles pour aider à prévoir les coûts futurs de la main-d'œuvre, prédire la demande de main-d'œuvre et optimiser les niveaux de dotation. Les professionnels de la paie peuvent ainsi prendre des décisions éclairées en matière de budgétisation, d'affectation des ressources et de planification des effectifs.

6. Apprentissage et amélioration continus

Grâce au processus d'apprentissage automatique, il est possible d'analyser des données et de déterminer le résultat, explique Barb Muellerleile. L'IA peut imiter les étapes qu'une personne accomplirait en suivant un modèle et en fournissant un résultat plus cohérent.

Pour un service de paie qui traite chaque année un grand nombre d'actions répétitives, l'utilisation de la technologie de l'IA garantit qu'une étape est accomplie de la même manière à chaque fois, au même moment et avec le même résultat.

Comme nous pouvons le constater, l'IA peut révolutionner le secteur de la paie. À mesure que les entreprises continuent d'adopter cette technologie, nous pouvons nous attendre à voir émerger encore plus d'avantages. Toutefois, il est important de se rappeler que l'IA ne remplace pas l'expertise et la supervision humaines. Il s'agit d'un outil qui peut aider les professionnels de la paie à travailler de manière plus efficace.

Enfin, il convient de noter que si l'IA peut apporter de nombreux avantages au secteur de la paie, il est essentiel de garantir la confidentialité des données, la sécurité et la conformité aux directives juridiques et éthiques lors de la mise en œuvre de solutions d'IA dans les opérations de paie.

Avez-vous mis en œuvre des outils d'IA dans votre gestion de la paie ? Quels avantages avez-vous constatés ? Nous serions ravis d'avoir votre avis!